Le modèle de la Fusée : Optimisation est le cinquième article de notre série basée sur le livre Platform Strategy. Les quatre premiers volets portent sur les fonctions Attraction, Mise en relation, Connexion et Transaction du modèle de la Fusée pour les plateformes. 

 

Après avoir construit le cadre principal du modèle de la Fusée, qui consiste à attirer des participants des deux côtés, définir les critères de mise en relation de ces participants, créer des opportunités pour qu’ils se connectent, et concevoir le type de transaction(s); la dernière tâche consiste à établir des mécanismes de suivi et d’optimisation continus pour permettre une croissance équilibrée et durable. C’est le rôle de la fonction Optimisation. 

 

Surmonter les obstacles et libérer la croissance

La dernière fonction du modèle de la Fusée, l’Optimisation, est itérative. Elle permet l’amélioration continue de la plateforme. Compte tenu de la nature dynamique et écosystémique des modèles de plateformes, cette fonction basée sur l’exploitation des données permet aux plateformes de trouver le bon équilibre entre les deux côtés du marché et d’optimiser chaque fonction. Par exemple, optimiser les fonctions de mise en relation, de connexion et de transaction – individuellement et de manière holistique pour l’ensemble de la plateforme. 

 

L’objectif de la fonction Optimisation est d’identifier les « points de douleur » dès qu’ils apparaissent dans l’écosystème de la plateforme, afin de les éliminer le plus efficacement possible. Cette fonction reposant sur les données, les plateformes peuvent repérer les points bloquants en temps quasi réel en suivant les métriques pertinentes. 

 

Une Optimisation basée sur l’exploitation des données

De nombreuses plateformes considèrent leur phase de développement initiale comme un ensemble d’expériences à mener et d’hypothèses à tester. Par exemple, l’algorithme de recherche de Google est constamment optimisé via des A/B tests quotidiens, afin de garantir que les meilleurs et les plus pertinents résultats de recherche sont fournis aux utilisateurs. 

 

Ainsi, lorsqu’un goulot d’étranglement se forme à l’une des étapes de la création de valeur, l’attention de la direction peut presque immédiatement se porter sur le problème en question. Alors que les places de marchés « traditionnelles », comme les agences immobilières ou salles des ventes, sont des types de plateformes qui existent depuis des siècles, nous constatons que la technologie qui permet l’utilisation avancée de l’analyse des données clients en temps quasi réel est une évolution relativement récente. Les plateformes en ligne capturent, stockent et analysent presque toujours de grandes quantités de données afin de pouvoir former et tester des hypothèses. En tant que telles, les données peuvent être considérées comme une “matière première”, ainsi qu’un « actif stratégique » et même un bien échangeable (dans les limites des réglementations sur les données utilisateurs bien sûr). Les avancées récentes en intelligence artificielle permettent en outre une exploitation de plus en plus fine de ces données.

 

Les plateformes utilisent de plus en plus d’indicateurs de performance uniques et des tableaux de bord afin de suivre leur résultats en temps réel. Des métriques spécifiques portant sur la santé de la plateforme peuvent être déployées sur le modèle de la Fusée afin d’adopter une méthode de suivi holistique de la performance et d’identification des freins au développement (par exemple en mesurant les pertes en lignes d’utilisateurs aux différents niveau de la fusée). Ces métriques peuvent s’appliquer aux fonctions de la Fusée, mais aussi plus largement à l’écosystème des producteurs, des utilisateurs et des partenaires (par exemple en suivant des rations de producteurs et utilisateurs actifs, signe d’équilibre de la plateforme).

 

Le concept de « big data » fait partie de l’ADN organisationnel de la plupart des plateformes digitales, et le suivi continu des goulots d’étranglement potentiels peut permettre de libérer la croissance en temps quasi réel. De nombreuses plateformes sont si expertes dans ce type d’analyse des données qu’elles appliquent ces outils à l’ensemble de leurs activités pour valider ou invalider leurs hypothèses stratégiques, dérisquer leurs investissements, optimiser leurs écosystèmes en temps réel, etc.. 

 

Les phases de développement d’une plateforme

Au fur et à mesure qu’une plateforme se développe et mûrit, des freins à la croissance sont susceptibles d’apparaître en cours de route. Ces freins diffèrent d’un marché à l’autre, et la séquence que nous proposons n’est en aucun cas scientifique ou exhaustive puisque chaque plateforme est différente. Nous avons toutefois constaté l’émergence de certains schémas, car les mêmes problèmes et freins ont tendance à apparaître à des stades de développement similaires.

 

De manière générale, le cycle de développement des plateformes comporte quatre phases, et les fonctions de chaque élément constitutif du modèle de fusée (Attraction, Mise en relation, Connexion, Transaction, Optimisation) évoluent en fonction de la phase de développement. 

 

Ces phases du cycle de vie sont les suivantes :

1. Conception/Pré-lancement, lorsque la plateforme est conçue et construite, avant son lancement.
2. Le Lancement ou l’amorçage, lorsque la plateforme est testée et lancée.
3. La mise à l’échelle, lorsque la constitution d’une masse critique de participants de tous les côtés de la plateforme devient essentielle.
4. La maturité, lorsque l’objectif est de continuer à développer l’activité tout en se défendant contre les nouveaux entrants et les concurrents existants.

 

La fonction d’optimisation est avant tout itérative ; contrairement à d’autres fonctions dont les activités peuvent varier considérablement au cours des différentes phases du cycle de développement, l’optimisation est constamment axée sur la définition et le suivi des indicateurs de performance. Ces données de performance sont recueillies afin d’orienter stratégiquement les autres activités fonctionnelles.

 

Le suivi des bons indicateurs de performance

Lors de la phase de conception, la fonction Optimisation doit déterminer un indicateur clef holistique, que nous appelons l’Étoile Polaire, ainsi que d’autres indicateurs clés de performance sous-jacents. Comme nous l’avons vu, ce travail de base est important pour permettre l’optimisation à d’autres étapes du cycle de de développement de la plateforme. 

 

Nous proposons les questions suivantes pour guider la réflexion sur les indicateurs de performance à la conception :

 

1. Quelles sont les informations que la plateforme devra collecter afin de tester les principales hypothèses du business case ?
2. Quelles interactions entre les participants de la plateforme peuvent être capturées dans un petit ensemble d’indicateurs clés de performance (KPIs) pour suivre les développements de la plateforme et aider à identifier les goulots d’étranglement au fur et à mesure de son évolution ?
3. Quelle(s) métrique(s) peut (peuvent) le mieux mesurer la santé et le succès de la plateforme ?

 

Si la plateforme n’évolue pas de manière significative au fil du temps, il n’y a pas de raison impérative pour que l’Étoile polaire change ou soit remise en cause. En revanche, les indicateurs clés de performance sont la manifestation de diverses priorités et évolueront avec le temps ou seront adaptés, en fonction de l’étape de développement et d’objectifs commerciaux spécifiques. 

 

Comment choisir “l’Étoile polaire” d’une plateforme ?

Parce qu’elle reste cohérente à travers les phases du cycle de développement, la définition d’une Étoile polaire est un aspect crucial de la conception et du maintien d’un écosystème de plateforme en croissance. 

 

L’Étoile polaire doit être choisie en tenant compte des éléments suivants :

• La vision, la mission et les objectifs de la plateforme ;
• Le type spécifique de plateforme que vous opérez ;
• La phase du cycle de développement dans laquelle se trouve la plateforme ;
• Les contraintes auxquelles la plateforme est confrontée, par exemple les informations disponibles, etc.

 

Pour les plateformes, la meilleure Étoile polaire :

1. est fortement liée à la transaction clé qui est la raison d’être de la plateforme, et
2. se concentre sur la valeur globale de l’écosystème, plutôt que sur les objectifs financiers du propriétaire de la plateforme.

 

Par exemple, l’Étoile polaire d’Airbnb est le nombre de nuitées, celle de eBay et la valeur total des marchandises vendues sur la marketplace, tandis que Bumble se focalise sur le nombre de messages qui aboutissent à une rencontre en personne. 

 

En résumé

• L’objectif de la fonction Optimisation est de repérer les points de douleur dans l’écosystème de la plateforme afin de les éliminer.
• L’Étoile polaire et les indicateurs clés de performance (KPIs) sont des indicateurs de performance importants qui aident les propriétaires de plateforme à évaluer leur écosystème de plateforme et à savoir s’il fonctionne de manière optimale.
• Le cycle de développement des plateformes comporte quatre phases : Conception/Pré-lancement, Lancement, Mise à l’échelle et Maturité, et les activités de chaque fonction du modèle de la Fusée évoluent en fonction de la phase de développement. 
• L’Étoile polaire reste généralement constante dans le temps, tandis que les KPIs sont régulièrement ajustés en fonction de l’évolution des objectifs commerciaux. 
• Plusieurs éléments sont à prendre en compte lors du choix d’une Étoile polaire, par exemple la vision, la mission et les objectifs de la plateforme, le type de plateforme, etc.

 

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